AI智慧社區(qū)管理方案采用先進(jìn)的算法和模型，能夠?qū)ι鐓^(qū)內(nèi)各類事件進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的識別和判斷。與人工巡查相比，大大提高了管理效率，減少了誤判和漏判的情況。智能邊緣網(wǎng)關(guān)常用算法如下：

我們可以把邊緣計算設(shè)備理解為在攝像頭旁邊再安裝一臺AI邊緣計算服務(wù)器，目的是在數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心之前，就地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，對監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚之后，初步分析處理和過濾，然后再上傳到云端或中心管理系統(tǒng)端分析，優(yōu)缺點如下：

邊緣服務(wù)器（Edge Server）是一種分布式計算的架構(gòu)，其中數(shù)據(jù)處理是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行的，也就是靠近數(shù)據(jù)源的地方。這種服務(wù)器設(shè)計用于提高響應(yīng)速度和降低帶寬使用，通常部署在用戶接入網(wǎng)絡(luò)的地方，如電信運營商的網(wǎng)絡(luò)邊緣，或者直接在用戶設(shè)備中。邊緣服務(wù)器的主要作用包括：

視頻監(jiān)控是實現(xiàn)人群分析的最有效方法之一，因為它可以利用現(xiàn)有的公共場合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過加載人工智能技術(shù)，用視頻監(jiān)控攝像頭來完成大的場景范圍內(nèi)的人群檢測分析。